Fabrication intelligente - Une approche en couches de la transformation numérique
03 janvier 2023
Selon la Plastics Association, bien que cela s'applique à d'autres industries, l'utilisation moyenne d'une machine d'injection de plastique est d'environ 40%. Il s'agit du pourcentage du temps total pendant lequel une machine est utilisée pour fabriquer des produits qui peuvent être utilisés ou vendus. Les autres temps ne sont que des frais généraux ou sont simplement gaspillés - par exemple, le réglage, l'attente des matières premières, etc. Pour qu'une entreprise soit un fabricant de classe mondiale, ce taux devrait être d'environ 85 %, ce qui est la norme. C'est un écart énorme. Si nos clients peuvent atteindre ce taux, ils doublent leur productivité sans investir dans des ressources et du temps supplémentaires.
Couches de fabrication intelligente
La fabrication intelligente, parfois synonyme d'usine connectée, d'industrie 4.0, vise à atteindre une efficacité optimale dans la fabrication en transformant numériquement les opérations. N'oubliez pas que la fabrication intelligente comprend différentes couches. En commençant par les systèmes matériels comme les machines et les capteurs, en ayant des outils d'automatisation et des systèmes PLC, puis en ayant des systèmes d'exécution de la fabrication / systèmes de gestion des opérations de fabrication comme Solumina pour terminer le voyage. Le MES/MOM aide les fabricants à collecter des données en temps réel à partir du matériel et des outils d'automatisation, puis à les intégrer à l'ERP. Cette intégration permet à l'ERP d'avoir une visibilité complète au niveau de l'entreprise pour gérer les stocks, les ressources, les approvisionnements, le financement, la planification des ordres de travail, etc. L'un des principaux objectifs de la transformation numérique est de transformer l'atelier en une fabrication intelligente afin d'aider les fabricants à gérer numériquement leurs principales opérations de production pour maximiser la production en minimisant les temps d'arrêt des machines et les pertes de qualité.
Notre industrie et nos clients entendent souvent parler de l'efficacité globale de l'équipement (OEE), car il s'agit de l'étalon-or pour mesurer la productivité de la fabrication. Qu'est-ce que l'OEE ?
OEE = Disponibilité x Performance x Qualité où
Disponibilité = (total des heures planifiées - temps perdu) / total des heures planifiées
La disponibilité, par exemple, peut vous indiquer pourquoi une ligne n'a pas fonctionné de façon continue pendant un quart de travail.
Taux de rendement (efficacité) = Vitesse réelle de la machine / Vitesse nominale de la machine
La performance est mesurée en calculant la "perte de performance", qui tient compte de tout ce qui fait que le processus de fabrication ne fonctionne pas à la vitesse maximale possible. L'usure des machines, les matériaux de qualité inférieure, les défauts d'alimentation et les bourrages sont des exemples de pertes de performance.
Taux de qualité = Nombre de bons produits / Total des produits fabriqués
La perte de qualité concerne les produits fabriqués qui ne répondent pas aux normes requises, c'est-à-dire tout ce qui doit être mis au rebut ou retravaillé.
Trois étapes pour réussir la transformation numérique et la fabrication intelligente
Phase de surveillance : obtenir les données des machines. Sans les données, vous ne pouvez pas gérer l'atelier en temps réel. Cette étape ne nécessite pas l'intervention d'opérateurs ou de techniciens. Nos clients peuvent collecter les données en arrière-plan.
Scène numérique (scène d'amélioration) : Les opérateurs, les techniciens et les superviseurs peuvent voir les performances des machines en temps réel. Cette étape permet à l'atelier d'améliorer les données dont il dispose. Par exemple, la machine est-elle arrêtée en raison d'une défaillance mécanique ou d'une défaillance du processus (par exemple, le réglage prend-il trop de temps) ? Attendez-vous la matière première ? Cette étape conduit à une amélioration continue.
Étape de fabrication connectée ou numérique : les données relatives aux produits et aux bons de travail font partie de ces données et sont toutes intégrées au système ERP. Utilisation complète d'un MES comme Solumina intégré à un système ERP et PLM.
Vous pouvez maintenant voir clairement que la valeur globale de Solumina dans le voyage de nos clients vers l'usine intelligente (transformation numérique) est que nous faisons en sorte que nos clients deviennent des ateliers proactifs au lieu d'ateliers réactifs. La fabrication réactive voit les problèmes au moment où ils se produisent (par exemple, arrêt des machines, manque de coordination, etc.) et se précipite pour réagir aux problèmes. En revanche, la fabrication proactive permet à nos clients de prévoir les problèmes et de prendre les mesures appropriées pour les prévenir. L'efficacité de l'atelier s'en trouve accrue, ce qui constitue l'objectif ultime de la fabrication intelligente.
Sung est un architecte technologique expérimenté et un informaticien publié avec plus de 20 ans d'expérience. Pendant son mandat chez iBASEt, il a joué un rôle clé dans l'amélioration de la technologie de Solumina et dans l'exploration d'expériences d'architecture pour les orientations futures du produit. En tant que directeur technique, Sung dirige la vision technologique à long terme d'iBASEt et est responsable de l'architecture globale du produit et des profils de déploiement de l'infrastructure, en se concentrant sur les normes ouvertes et les technologies d'intégration. Il anime également la communauté technique au sein d'iBASEt.
